opengauss-mcp

我开源了 opengauss-mcp，一个基于 Spring AI MCP Server 的 openGauss 数据库工具服务。

为什么做这个项目？

最近在折腾 MCP 生态时，我发现“让模型直接拼 SQL 并执行”很容易把两件事混在一起：模型是否理解了库表，和账号是否真的被允许执行该操作。能跑不等于边界清楚。

我希望把 openGauss 的常见能力，封装成结构化、可组合、可审计的 MCP 工具，让模型在做数据库任务时更加可靠。

于是有了 opengauss-mcp。

它能做什么？

opengauss-mcp 是一个基于 Spring AI MCP Server 的工具服务，主要面向 openGauss 数据库场景。
通过 MCP 客户端以 stdio 方式接入后，可以调用数据库相关工具完成常见操作。接入前应为它配置权限最小化的数据库账号；不要把拥有生产写权限的连接直接交给任何 Agent。

目前核心能力包括：

• 表结构查看：快速读取表字段、类型等结构信息，先看清再下手。
• 统计信息查询：获取数据库统计数据，为分析和优化提供依据。
• SQL 执行：执行 SQL，便于联调、验证和自动化流程整合；调用方仍应自行限制账号权限、目标环境和允许的操作范围。

技术方案

项目核心目标不是“再包一层 JDBC”，而是把数据库交互能力变成清晰的 MCP 工具接口：

• 用 Spring AI MCP Server 管理工具注册与调用链路。
• 用 stdio 作为 MCP 连接方式，方便本地开发与桌面客户端集成。
• 保持工具边界清晰，让“查看结构”“查询统计”“执行 SQL”各自独立，便于组合。

这种设计把“先查看什么”“再执行什么”拆成可审查的调用步骤。它不自动保证安全或审计：日志留存、账号授权、事务策略、是否允许 DDL/DML，仍应由部署者明确决定。

开源与计划

仓库已经开源，欢迎试用、提建议、提 Issue 或 PR。

• GitHub 仓库: Sanjeever/opengauss-mcp

接下来我会继续完善工具能力和使用体验，包括更丰富的元数据查询能力、更清晰的错误反馈，以及能够让读者从零验证的配置与调用示例。